Bilim insanları, insanların hayatlarını iyileştirebilecek yeni keşifler bulmak için sürekli çalışıyor. Bu sefer, teknoloji ve bilim arasındaki ortaklık, yıllardır elde edilen en iyi sonucu vermiş olabilir. Başarı, Amerika Birleşik Devletleri Enerji Bakanlığı'na (DOE) bağlı bir DNA Araştırma Merkezi olan Ortak Genom Enstitüsü tarafından elde edildi. Nature adlı bilimsel dergide yayınlanan notlara göre, araştırmacılar virüsleri inanılmaz bir hassasiyetle sınıflandırabilen yeni bir algoritma geliştirmeyi başardılar. Bu başarıya, şu anda kullanılan yöntemden çok daha hızlı ulaşabilirler.

Makine öğrenimi, belirli verilerdeki kalıpları aramak ve bu süreçten öğrenmek üzere eğitilmiş algoritmaları tanımlamak için kullanılan bir terimdir. Araştırmacılar, belirli bir sonucu aramak için bir algoritma oluşturduktan sonra, makinenin olası virüsleri otonom olarak sınıflandırabilecek yapay zeka geliştirmesini sağlayabildiler. Çalışma sırasında tanımlanan virüsler ailedendi Inoviridae. Bu, insanları doğrudan enfekte edemeyen bir bakteri türüdür. Ancak bakterileri enfekte edebilir ve bizim için risk oluşturabilir. Bunun bir örneği, kolera ailesinden bir virüsten etkilenirse daha toksik olabilen kolera hastalığına neden olan bakteridir. Inoviridae.

Çalışma nasıl yapıldı?

Çalışma ilk olarak bilim insanlarının virüsün 805 genom dizisini sağlamasıyla gerçekleştirildi Inoviridae. Virüs bilim tarafından tanındıktan sonra algoritmayı çalıştırmaya başladılar. Daha sonra yazılıma iki bin virüs ve bakteri dizisi daha eklendi. Bu şekilde makineyi yalnızca virüse ait olanı toplaması için eğittiler. Algoritma eğitildikten sonra büyük genomik veri kümelerini analiz etmeyi öğrendi. Aileden 10 binden fazla virüsü tanımlayabiliyordu İnoviridae,Daha sonra türlere ayrılmışlardır.

Size ilerleme hakkında bir fikir vermek gerekirse, makinenin yardımı olmadan önce bilim insanları virüsleri 100'den az türe ayırabiliyordu. Yazılım kullanımıyla bu sayı 6.000'in üzerine çıktı. Bu büyük sayı nedeniyle, konunun bilim insanları sınıflandırmanın İnoviridae birden fazla aileyi temsil eder, sadece bir tanesini değil. USP'den bir araştırmacı olan Deyvid Amgarten, yazılımın São Paulo'daki hayvanat bahçelerindeki kompost yığınlarındaki virüsleri tespit etmek üzere nasıl eğitilebileceğini de gösterdi. Yazılımının amacı, bu tek hücreli organizmaların bakterilerde oynadığı rolü anlamaktır.